报告一：　　

　　报告时间：2019年11月1日（周五）14:00-15:00

　　报告地点：北辰人工智能学院楼（西教一）102报告厅

　　报告题目：人工智能在心电监测与诊断技术中的应用

　　报告嘉宾：舒明雷 研究员 博士生导师

　　

　　报告简介：

　　随着移动和可穿戴医疗设备的快速发展，心电图的实时监测与智能诊断在心血管疾病早期预防预警和院后随访中均扮演着越来越重要的角色，对降低心血管疾病发病率和死亡率、保障国民健康具有重要意义。本报告将介绍人工智能技术在动态心电信号降噪、心电智能诊断、房颤等典型疾病检测等方面的研究进展，以及穿戴式心电、心电图智能诊断平台和心血管疾病随访管理系统等典型应用。　　

　　嘉宾简介：

　　舒明雷，研究员，博士生导师，泰山学者青年专家，山东省人工智能研究院副院长，山东省人工智能产业技术创新战略联盟秘书长，中澳国际健康技术联合实验室执行主任，主要研究方向为医学人工智能等。主持或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、省自主创新重大专项等20余项纵向课题的研究工作。获山东省科技进步一等奖2项，国家安全部厅局科技进步一等奖1项；在国内外知名期刊和会议上发表SCI/EI索引论文60余篇，申请授权发明专利30余项。

　　

　　

　　报告二：

　　报告时间：2019年11月1日（周五）15:00-16:00

　　报告地点：北辰人工智能学院楼（西教一）102报告厅

　　报告题目：人工智能应用及思考

　　报告嘉宾：张军平 教授 博士生导师

　　

　　报告简介：

　　人工智能第三波热潮的特点是深度学习与大数据，并引发了端到端的革命，我将介绍在框架下我们在金融、生物认证和气象等领域的成果，以及对这一波热潮存在问题的思考和展望。　　

　　嘉宾简介：

　　张军平，复旦大学计算机科学技术学院教授，中国自动化学会混合智能专委会副主任。国家自然科学基金重点项目会评专家等，发表IEEE Transactions论文20余篇，包括TPAMI、TNNLS、ToC、TIP等及顶级会议ICML、AAAI和ECCV等，论文引用次数近3500次，出版科普著作《爱犯错的智能体》。关于人工智能发展趋势的观点曾被《国家治理》周刊、《瞭望》、《科技日报》、《中国科学报》等媒体多次报道。

　　

　　报告三：

　　报告时间：2019年11月1日（周五）16:00-17:00

　　报告地点：北辰人工智能学院楼（西教一）102报告厅

　　报告题目：大规模核方法模型选择研究

　　报告嘉宾：刘 勇 副研究员

　　

　　报告简介：

　　机器学习算法的归纳偏置是否与问题本身匹配，直接决定学习算法的性能。大规模核方法是当前大数据分析与挖掘的常用机器学习方法，而大规模核方法模型选择是确定大规模核学习算法归纳偏置的过程，是大规模核方法理论研究和实际应用的瓶颈和关键。围绕大规模核方法模型选择研究，提出了快速交叉验证方法，该方法只需训练学习器一次，在保证准确率的情况下，显著降低了传统交叉验证复杂度；设计了泛化误差收敛率可达O(1/n)和O(log(K)/n)二分类和多分类模型选择算法，大大改进了已有的二分类和多分类泛化误差界。　　

　　嘉宾简介：

　　刘勇，现就职于中国科学院信息工程所，副研究员。长期从事大规模核方法模型选择、大规模核方法研究，共发表论文30余篇，其中以第一作者或通讯作者发表顶级期刊和会议论文16篇，涵盖机器学习领域顶级期刊TPAMI、TNNLS、IEEE Cybernetics和4大顶级会议（NeurIPS，ICML，IJCAI，AAAI）。获中国科学院“青年创新促进会”成员、中国科学院信息工程研究所“引进优青”人才称号。主持国家自然科学基金青年项目1项，中国科学院基础前沿科学研究计划1项，腾讯犀牛鸟基金1项，中国科学院中科院“青促会”和信工所“引进优青”人才项目2项，保密局战略研究项目子课题1项，作为核心骨干参与国家重点研发计划子课题和北京市局横向项目2项。