报告题目：用于医疗数据分析的创新机器学习

报告时间：2019年7月5日（星期五）上午10:00

报告地点：北辰校区智能学院楼102报告厅

报告嘉宾：李硕 加拿大西安大略大学医学影像与医学生物物理系

报告简介：

医疗数据分析正在经历巨大变化，并出现了巨大的新机遇。机器学习和大数据分析的兴起，为医学数据分析发明新一代机器学习工具带来了绝佳机遇，这不仅解决了出现的新问题，而且解决了传统医学图像分析领域多年的挑战,同时令计算机视觉了有了更令人满意的解决方案。本次演讲将分享我们使用新发明的机器学习工具开发下一代图像分析工具的经验，以帮助医生，医院管理层分析不断增多的医疗数据，并帮助他们在正确的时间做出正确的决策和早期决策。

嘉宾简介：

 李硕博士，西安大略大学（The University of Western Ontario）医学影像与医学生物物理系副教授，劳森健康研究所科学家。在此职位之前，他在通用电气（GE）的医疗保健领域担任了9年的研究科学家和项目经理职务。他于2006年创建了伦敦数字成像集团（http://digitalimaginggroup.ca/），这是一个非常活跃和多学科高度协作的集团。2006年，他在康考迪亚大学(Concordia University)获得了计算机科学博士学位，他的博士论文获得了博士奖，该奖授予工程与计算机科学学院最优秀毕业生。发表论文100余篇；曾多次获得通用电气、国际机构和国际组织颁发的奖项；他在该领域的几家著名杂志担任客座编辑和副编辑；在极具影响力的会议中担任项目委员会成员；他是六本施普林格（Springer）图书的编辑，也是著名的MICCAI学会的董事会成员。他将担任MICCAI的2022年大会主席。他目前的兴趣是开发智能分析工具，帮助医生和医院管理人员处理以医学图像为中心的大型医疗数据。