报告题目：自然语言与理解

报告地点：计算机科学与软件学院102报告厅

报告时间：2016年12月27日（星期二）上午9:30

周国栋教授（二级），苏州大学自然语言处理实验（http://nlp.suda.edu.cn/）。

1997年12月毕业于新加坡国立大学获得博士学位；1998年1月至1999年3月在新加坡国立大学从事博士后研究；1999年4月-2006年8月在新加坡资讯通信研究院分别担任副研究员、研究员和副主任研究员；2006年8月底加入苏州大学担任教授博导，组建自然语言处理实验室。研究方向：自然语言理解、信息抽取、自然语言认知等。近5年来发表国际著名SCI期刊论文20多篇和国际顶级会议ACL/EMNLP/COLING/IJCAI/AAAI论文80多篇，主持NSFC项目4个(包括重点项目1个) 。曾担任国际自然语言理解领域顶级SCI期刊Computational Linguistics编委，目前担任ACM TALLIP副主编、《软件学报》责任编委、CCF中文信息技术专委会副主任委员、苏州大公司学术委员会委员。

Abstract: 虽然自然语言一直在社会、经济和国家安全等领域中扮演着重要角色，但是一直以来计算机的自然语言理解能力远逊于人类。近几年，随着移动互联网的不断普及，以及云计算、大数据、GPU、深度学习等相关平台和技术的快速发展，我们越来越感到自然语言处理方面的突破就在眼前。

本报告将从语言与理解等两个层面系统探讨如何提高自然语言理解能力。具体包括：语言的本质特点、语言学理论简介（结构主义语言学、转换生成语法、形式语言学、功能语言学）、自然语言理解基础（任务体系、篇章分析）。